KI in der Medizin

In den letzten zehn Jahren haben die Möglichkeiten der künstlichen Intelligenz (KI) und des maschinellen Lernens (ML) in vielen Bereichen der Gesellschaft zu erheblichen Fortschritten geführt. In jüngster Zeit hat sich Deep Learning als besonders leistungsfähiger Ansatz für die Lösung verschiedener Aufgaben in vielen Anwendungsbereichen erwiesen, auch in der Medizin und im Gesundheitswesen. Im Mittelpunkt dieses Vortrags steht die Diskussion des Potenzials der KI für die personalisierte Diagnose und Prognose von Krankheiten sowie die Vorhersage des Ansprechens auf eine Behandlung. Prof. Dr. Rückert wird insbesondere aufzeigen, wie KI bereits die Erfassung, Analyse und Interpretation radiologischer Bilder verändert hat und wie groß angelegte KI-Modelle (sogenannte foundation models oder Large Language Models) auch andere Bereiche in der Medizin und im Gesundheitswesen verändern können. Außerdem wird erörtert, wie KI-Lösungen die Privatsphäre schützen und gleichzeitig vertrauenswürdige und erklärbare Lösungen für Kliniker*Innen bieten können.